MySQL InnoDB 事务隔离级别脏读、可重复读、幻读
希望通过本文,可以加深读者对 MySQL InnoDB 的四个事务隔离级别,以及脏读、不重复读、幻读的理解。
InnoDB 事务隔离级别
MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级,默认是“可重复读”(REPEATABLE READ)。
-
未提交读(READUNCOMMITTED): 另一个事务修改了数据,但尚未提交,而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据(脏读)。
-
提交读(READCOMMITTED): 本事务读取到的是最新的数据(其他事务提交后的)。问题是,在同一个事务里,前后两次相同的 SELECT 会读到不同的结果(不重复读)。
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可重复读(REPEATABLEREAD): 在同一个事务里,SELECT的结果是事务开始时时间点的状态,因此,同样的 SELECT 操作读到的结果会是一致的。但是,会有幻读现象(稍后解释)。
-
串行化(SERIALIZABLE): 读操作会隐式获取共享锁,可以保证不同事务间的互斥。
四个级别逐渐增强,每个级别解决一个问题。
-
脏读: 最容易理解。另一个事务修改了数据,但尚未提交,而本事务中的 SELECT 会读到这些未被提交的数据。
-
不重复读: 解决了脏读后,会遇到,同一个事务执行过程中,另外一个事务提交了新数据,因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。
-
幻读: 解决了不重复读,保证了同一个事务里,查询的结果都是事务开始时的状态(一致性)。但是,如果另一个事务同时提交了新数据,本事务再更新时,就会“惊奇的”发现了这些新数据,貌似之前读到的数据是“鬼影”一样的幻觉。
MySQL InnoDB事务隔离级别可设置为 global 和 session 级别。
- 事务隔离级别查看
查看当前 session 的事务隔离级别:
mysql> show variables like '%tx_isolation%';
+---------------+--------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+--------------+
| tx_isolation | SERIALIZABLE |
+---------------+--------------+
- 查看全局的事务隔离级别
mysql> show global variables like '%tx_isolation%';
+---------------+-----------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-----------------+
| tx_isolation | REPEATABLE-READ |
+---------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
- 设置事务隔离级别:
设置 global 事务隔离级别: set global isolation level read committed;
注意一点的设置 global 并不会对当前 session 生效。
比如设置 session 事务隔离级别命令如下:
set session transaction isolation level read uncommitted;
set session transaction isolation level read committed;
set session transaction isolation level REPEATABLE READ;
set session transaction isolation level SERIALIZABL;
实验理解 InnoDB 事物隔离级别
上面的文字,读起来并不是那么容易让人理解,以下用几个实验对InnoDB的四个事务隔离级别做详细的解释,希望通过实验来加深大家对InnoDB的事务隔离级别理解。
首先,我们来创建一张 innodb 表,插入几条数据
CREATE TABLE `t` (
`a` INT (11) NOT NULL PRIMARY KEY
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = UTF8;
INSERT INTO t (a) VALUES (1),(2),(3);
- 实验一:解释脏读、可重复读问题
- 实验二:测试 READ-COMMITTED 与 REPEATABLE-READ
当然数据的可见性都是对不同事务来说的,同一个事务,都是可以读到此事务中最新数据的。
mysql>start transaction;
mysql>insert into t(a) values (4);
mysql>select * from t;
1,2,3,4;
mysql>insert into t(a) values (5);
mysql>select * from t;
1,2,3,4,5;
- 实验三:测试 SERIALIZABLE 事务对其他的影响
- 实验四:幻读
一些文章写到 InnoDB 的可重复读避免了“幻读”(phantom read),这个说法并不准确。 做个试验:(以下所有试验要注意存储引擎和隔离级别)
mysql>show create table t_bitfly\G;
CREATE TABLE `t_bitfly` (
`id` bigint(20) NOT NULL default '0',
`value` varchar(32) default NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk
mysql>select @@global.tx_isolation, @@tx_isolation;
+-----------------------+-----------------+
| @@global.tx_isolation | @@tx_isolation |
+-----------------------+-----------------+
| REPEATABLE-READ | REPEATABLE-READ |
+-----------------------+-----------------+
试验4-1:
(shit, 刚刚明明告诉我没有这条记录的) 如此就出现了幻读,以为表里没有数据,其实数据已经存在了,傻乎乎的提交后,才发现数据冲突了。
试验4-2:
SessionA Session B
START TRANSACTION; START TRANSACTION;
SELECT * FROM t_bitfly;
+------+-------+
| id | value |
+------+-------+
| 1 |a |
+------+-------+
INSERT INTO t_bitfly VALUES (2, 'b');
SELECT * FROM t_bitfly;
+------+-------+
| id | value |
+------+-------+
| 1 |a |
+------+-------+
COMMIT;
SELECT * FROM t_bitfly;
+------+-------+
| id | value |
+------+-------+
| 1 |a |
+------+-------+
UPDATE t_bitfly SET value='z';
Rows matched: 2 Changed:2 Warnings: 0
(怎么多出来一行)
SELECT * FROM t_bitfly;
+------+-------+
| id | value |
+------+-------+
| 1 |z |
| 2 |z |
+------+-------+
本事务中第一次读取出一行,做了一次更新后,另一个事务里提交的数据就出现了。也可以看做是一种幻读。
那么,InnoDB 指出的可以避免幻读是怎么回事呢?
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/innodb-record-level-locks.html
By default, InnoDB operatesin REPEATABLE READ transaction isolation level and with the innodb_locks_unsafe_for_binlogsystem variable disabled. In this case, InnoDB uses next-key locks for searchesand index scans, which prevents phantom rows (see Section 13.6.8.5, >“Avoidingthe Phantom Problem Using Next-Key Locking”).
准备的理解是,当隔离级别是可重复读,且禁用 innodb_locks_unsafe_for_binlog 的情况下,在搜索和扫描 index 的时候使用的 next-keylocks 可以避免幻读。 关键点在于,是 InnoDB 默认对一个普通的查询也会加next-key locks,还是说需要应用自己来加锁呢?如果单看这一句,可能会以为 InnoDB 对普通的查询也加了锁,如果是,那和序列化(SERIALIZABLE)的区别又在哪里呢?
MySQL manual里还有一段:
Avoiding the PhantomProblem Using Next-Key Locking (http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/innodb-next-key-locking.html) Toprevent phantoms, InnoDB usesan algorithm called next-key locking that combinesindex-row locking with gap locking. Youcan use next-key locking to implement a uniqueness check in your application:If you read your data in share mode and do not see a duplicate for a row youare going to insert, then you can safely insert your row and know that thenext-key lock set on the successor of your row during the read prevents anyonemeanwhile inserting a duplicate for your row. Thus, the next-key lockingenables you to “lock” the nonexistence of something in your table.
我的理解是说,InnoDB提供了next-key locks,但需要应用程序自己去加锁。manual里提供一个例子:
SELECT * FROM child WHERE id> 100 FOR UPDATE;
这样,InnoDB 会给 id 大于 100 的行(假如 child 表里有一行 id 为 102),以及 100-102,102+ 的 gap 都加上锁。 可以使用 show innodb status 来查看是否给表加上了锁。
再看一个实验,要注意,表 t_bitfly 里的 id 为主键字段。
实验4-3:
Session A Session B
START TRANSACTION; START TRANSACTION;
SELECT * FROM t_bitfly
WHERE id<=1
FOR UPDATE;
+------+-------+
| id | value |
+------+-------+
| 1 | a |
+------+-------+
INSERT INTO t_bitfly
VALUES (2, 'b');
Query OK, 1 row affected
SELECT * FROM t_bitfly;
+------+-------+
| id | value |
+------+-------+
| 1 | a |
+------+-------+
INSERT INTO t_bitfly
VALUES (0, '0');
(waiting for lock ...
then timeout)
ERROR 1205 (HY000):
Lock wait timeout exceeded;
try restarting transaction
SELECT * FROM t_bitfly;
+------+-------+
| id | value |
+------+-------+
| 1 | a |
+------+-------+
COMMIT;
SELECT * FROM t_bitfly;
+------+-------+
| id | value |
+------+-------+
| 1 | a |
+------+-------+
可以看到,用 id<=1 加的锁,只锁住了 id<=1 的范围,可以成功添加 id 为 2 的记录,添加 id 为 0 的记录时就会等待锁的释放。
MySQL manual 里对可重复读里的锁的详细解释:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/set-transaction.html#isolevel_repeatable-read
For locking reads (SELECT with FORUPDATE or LOCK IN SHARE MODE),UPDATE, and DELETE statements, lockingdepends on whether the statement uses a unique index with a unique searchcondition, or a range-type search condition. For a unique index with a uniquesearch condition, InnoDB locksonly the index record found, not the gap before it. For other searchconditions, InnoDB locksthe index range scanned, using gap locks or next-key (gap plus index-record)locks to block insertions by other sessions into the gaps covered by the range.
一致性读和提交读,先看实验:
实验4-4:
SessionA Session B
START TRANSACTION; START TRANSACTION;
SELECT * FROM t_bitfly;
+----+-------+
| id | value |
+----+-------+
| 1 |a |
+----+-------+
INSERT INTO t_bitfly VALUES (2, 'b');
COMMIT;
SELECT * FROM t_bitfly;
+----+-------+
| id | value |
+----+-------+
| 1 |a |
+----+-------+
SELECT * FROM t_bitfly LOCK IN SHARE MODE;
+----+-------+
| id | value |
+----+-------+
| 1 |a |
| 2 |b |
+----+-------+
SELECT * FROM t_bitfly FOR UPDATE;
+----+-------+
| id | value |
+----+-------+
| 1 |a |
| 2 |b |
+----+-------+
SELECT * FROM t_bitfly;
+----+-------+
| id | value |
+----+-------+
| 1 |a |
+----+-------+
如果使用普通的读,会得到一致性的结果,如果使用了加锁的读,就会读到“最新的”“提交”读的结果。
本身,可重复读和提交读是矛盾的。在同一个事务里,如果保证了可重复读,就会看不到其他事务的提交,违背了提交读;如果保证了提交读,就会导致前后两次读到的结果不一致,违背了可重复读。
可以这么讲,InnoDB 提供了这样的机制,在默认的可重复读的隔离级别里,可以使用加锁读去查询最新的数据。
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/innodb-consistent-read.html
If you want to see the “freshest” state of the database, you should use either theREAD COMMITTED isolation level or a locking read
SELECT * FROM t_bitfly LOCK IN SHARE MODE;
结论:MySQL InnoDB 的可重复读并不保证避免幻读,需要应用使用加锁读来保证。而这个加锁度使用到的机制就是 next-keylocks 。
文章幻读部分直接转载了 bitfly 的文章: http://blog.bitfly.cn/post/mysql-innodb-phantom-read/